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Conseil IA pour GTM

Une stratégie IA qui livre — pas un nouveau slide deck

Vous avez évalué 20 outils IA. Vous en faites tourner 6. Aucun ne déplace de pipeline mesurable. Nous aidons les responsables SaaS B2B à faire passer l'IA du purgatoire des pilotes à une infrastructure de production — stratégie, gouvernance et implémentation intégrée, le tout connecté au revenue.

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Le problème

Là où l'adoption IA casse

Toutes les équipes GTM avec qui nous échangeons ont un problème IA qui se ressemble : un top rep a construit dans Claude un prompt de lead scoring qui marche brillamment — pour lui. Marketing fait tourner Apollo + Clay. Ops pilote 11x. Le juridique s'inquiète des données qui partent dans ChatGPT. La direction veut une stratégie. Personne ne sait pointer le pipeline que l'IA a fait bouger.

L'écart n'est pas l'enthousiasme. C'est la clarté opérationnelle — un framework pour décider quels pilotes scaler, lesquels arrêter, et comment opérer l'IA comme une infrastructure revenue, pas un side-car.

Nous comblons cet écart. De l'IA opérationnelle intégrée à votre CRM, votre stack sales et au workflow quotidien de votre équipe. Une gouvernance que le juridique signe. Une mesure reliée au pipeline.

Et parce que nous livrons ce que nous concevons — notre propre stack tourne sur un HubSpot MCP custom, Claude et Clay — vous obtenez des opérateurs qui ont vécu les décisions d'architecture, pas des consultants slideware.

Framework

Notre framework IA-pour-GTM

Feuille de route d'adoption

Scorecard pilote-vers-production. Quels 6 outils restent, lesquels 14 partent. Investissement aligné sur les objectifs de revenue, pas sur les cycles de hype des fournisseurs.

Garde-fous & politique

Règles de manipulation des données, grille d'évaluation des fournisseurs, défenses contre l'injection de prompts. Le juridique et la sécurité respirent.

Workflows intégrés

Intégrations opérationnelles à travers HubSpot, Clay, Apollo, 11x, Claude et MCP custom. Pas de pilotes dans des sandboxes isolées.

Capacité d'équipe

Formation par rôle. Bibliothèques de prompts que vos commerciaux utilisent vraiment. Transfert de capacité, pas dépendance à nous.

Ce que nous livrons

Du diagnostic à l'implémentation intégrée

AI Readiness Assessment

Diagnostic de 2 semaines : footprint outils actuel, audit des dépenses, gaps de gouvernance, carte des opportunités. Output : feuille de route 90 jours priorisée avec estimations de ROI.

Feuille de route IA GTM

Quels pilotes scalent, lesquels meurent, lesquels sont reconstruits. Allocation budgétaire, ownership, métriques. Revues trimestrielles intégrées.

Framework de gouvernance

Politiques de données, grille d'évaluation des fournisseurs, standards de sécurité, workflow d'approbation. Prêt pour validation juridique dans les industries régulées (fintech, healthtech).

Playbook pilote-vers-production

Méthodologie pilote structurée avec critères d'arrêt et chemins de scale. Fin des pilotes zombies.

Build de workflow IA-natif

Intégrations opérationnelles dans votre stack : orchestration d'enrichissement Clay, lead scoring porté par Claude, HubSpot MCP pour les workflows sales, 11x pour l'outbound, plays Apollo signal-driven.

Enablement équipe

Formation par rôle pour les SDR, AE, ops et direction. Bibliothèques de prompts pour votre ICP, votre messaging et vos systèmes. Office hours sur les 90 premiers jours.

Notre méthode

De l'audit à la production

1
Discovery

Auditer le footprint IA actuel, les dépenses outils, la posture de gouvernance, la capacité de l'équipe.

2
Design

Feuille de route, framework de gouvernance, architecture de mesure.

3
Build

Implémenter les workflows priorisés dans votre stack de production.

4
Launch

Formation des équipes, déploiement, baseline de mesure, critères d'arrêt pour les pilotes legacy.

5
Optimize

Affinage continu, évaluation de nouveaux outils, revues de gouvernance.

Outils que nous opérons

Nous sommes agnostiques. Mais nous avons des opinions.

Nous avons livré des workflows IA en production sur chacune des catégories ci-dessous. Quand nous recommandons un stack, c'est parce que nous l'avons fait tourner — pas parce que nous avons lu un rapport Gartner.

Cliquez une catégorie pour voir les outils
Notre stack interne

Le GTM de Checkpoint tourne sur coco ai, Lemlist, HeyReach, Clay, HubSpot, et beaucoup de Claude.

Nous ne vendons pas des architectures théoriques.

Nous l'utilisons.

En cours d'engagement : workshop live avec un client Checkpoint GTM
En cours d'engagement. Vrai client. Vrai workflow.
Pour qui

Si l'IA est dans votre stack GTM — ou si vous essayez de l'y ajouter sans casser ce qui marche — c'est pour vous.

Nous travaillons avec des startups en seed sur leur premier workflow Claude, jusqu'à des équipes Series C+ qui opérationnalisent 20+ outils IA à travers le funnel. Founder-led, ops-led, marketing-led, sales-led — le rôle ne change pas le travail. Le pattern est le même à chaque fois : gagner en clarté, gagner en mesure, livrer.

Tout stade — des équipes pre-seed qui pilotent leur premier workflow IA aux équipes Series C+ qui opérationnalisent 20+ outils
Toute forme d'équipe — motions GTM founder-led, RevOps-led, marketing-led, sales-led ou CS-led
Toute maturité IA — vous n'avez jamais livré d'agent, ou vous en faites déjà tourner 15 sans pouvoir dire lesquels méritent leur place
Toute industrie — y compris régulée (fintech, healthtech, entreprises EU) où la gouvernance doit précéder le scale
Un fil rouge : vous voulez que l'IA capitalise dans votre GTM — pas qu'elle le fragmente
Questions fréquentes

Conseil IA, vos questions

Quelle est la différence entre votre conseil IA et votre service AI Automation ?

Le conseil IA répond à « comment devrions-nous penser l'IA dans notre revenue motion ? » — stratégie, gouvernance, feuille de route. AI Automation est le build tactique (« automatisez svp notre routing d'enrichissement de leads »). La plupart des engagements démarrent stratégiques et financent des builds tactiques en aval. Voir notre page AI & Automation pour du build pur.

Combien coûte un engagement de conseil IA ?

Les AI Readiness Assessments démarrent à €15K pour un diagnostic de 2 semaines. Les engagements complets feuille de route + gouvernance + implémentation tournent typiquement entre €35K et €90K selon le scope. Les retainers en cours vont de €8K à €25K/mois. Nous cadrons chaque engagement avant de chiffrer.

Comment mesurez-vous le ROI sur les initiatives IA ?

Nous établissons une baseline des dépenses et de l'output actuels avant de toucher à quoi que ce soit, posons des standards de mesure par workflow (pipeline généré, heures économisées, gain en qualité de données) et revoyons trimestriellement contre des critères d'arrêt. Les pilotes zombies ne nous survivent pas.

Travaillez-vous avec des startups IA-natives ou seulement du SaaS classique ?

Les deux. Les startups IA-natives nous engagent pour serrer leurs opérations GTM internes (elles sont si concentrées sur l'IA pour leurs clients que leur propre sales motion est en désordre). Le SaaS classique nous engage pour adopter l'IA opérationnellement — sans le whiplash.

Mon équipe utilise déjà 10 outils IA. On en a vraiment besoin de plus ?

Probablement pas. La plupart des engagements éliminent 30–50 % du stack existant. Nous auditons ce qui fait vraiment bouger le pipeline et consolidons. Les outils que nous ne pouvons pas justifier sautent.

Comment gérez-vous la confidentialité des données et la gouvernance ?

Nous concevons les politiques avant de toucher aux données de production. Les grilles d'évaluation des fournisseurs couvrent SOC 2, GDPR, rétention des données, logging des prompts et chaînes de sous-traitants. Pour les industries régulées (fintech, healthtech, entreprises EU), c'est par là qu'on commence.

Construisez-vous des systèmes IA custom ou implémentez-vous seulement des outils sur étagère ?

Les deux. Nous avons construit des MCP en production (intégration HubSpot custom, outillage admin Salesforce), des architectures d'agents basées sur Hermes et des systèmes d'orchestration Clay + Claude. Build vs. buy est une décision que nous prenons par workflow, basée sur vos besoins de contrôle et l'économie — pas un dogme.

Pouvez-vous vous intégrer à notre setup HubSpot existant ?

Oui — nous sommes HubSpot Platinum Partner et avons construit notre propre couche HubSpot MCP. La majeure partie de notre travail IA atterrit directement dans HubSpot via workflows, propriétés custom et flux de données bidirectionnel avec Clay, Apollo et Cargo. Voir Implémentation HubSpot.

La stratégie IA de votre équipe GTM, réglée.

Appel de 30 minutes. Nous mappons votre footprint IA actuel, identifions vos trois workflows à plus haut ROI à scaler et vous disons quels pilotes arrêter. Pas de deck, pas de pitch.

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