Servizi HubSpot Consulting AI Outbound Case Study Chi siamo Contatti Parliamone
Consulenza AI per GTM

Una strategia AI che spedisce — non l'ennesimo slide deck

Avete valutato 20 strumenti AI. Ne usate 6. Nessuno muove pipeline misurabile. Aiutiamo i leader SaaS B2B a far passare l'AI dal purgatorio dei pilot a un'infrastruttura di produzione — strategia, governance e implementazione integrata, tutto collegato al revenue.

Parliamone Vedi il framework
Il problema

Dove l'adozione AI si rompe

Ogni team GTM con cui parliamo ha un problema AI che suona uguale: un top rep ha costruito in Claude un prompt di lead scoring che funziona benissimo — per lui. Marketing usa Apollo + Clay. Ops sta pilotando 11x. Il legale è nervoso che i dati finiscano in ChatGPT. La leadership vuole una strategia. Nessuno sa indicare la pipeline che l'AI ha mosso.

Il gap non è l'entusiasmo. È la chiarezza operativa — un framework su quali pilot scalare, quali killare e come gestire l'AI come infrastruttura di revenue, non come sidecar.

Chiudiamo quel gap. AI funzionante integrata nel CRM, nello stack sales e nel workflow quotidiano del team. Una governance che il legale firma. Una misurazione collegata alla pipeline.

E poiché spediamo ciò che disegniamo — il nostro stack gira su un HubSpot MCP custom, Claude e Clay — ottenete operatori che hanno vissuto le decisioni di architettura, non consulenti slideware.

Framework

Il nostro framework AI-per-GTM

Roadmap di adozione

Scorecard pilot-to-production. Quali 6 strumenti restano, quali 14 vanno via. Investimento legato agli obiettivi di revenue, non ai cicli di hype dei fornitori.

Guardrail & policy

Regole di trattamento dati, rubrica di valutazione fornitori, difese da prompt injection. Legale e security smettono di andare in panico.

Workflow integrati

Integrazioni funzionanti tra HubSpot, Clay, Apollo, 11x, Claude e MCP custom. Non pilot in sandbox isolate.

Capacità del team

Formazione per ruolo. Librerie di prompt che i rep usano davvero. Trasferimento di capacità, non dipendenza da noi.

Cosa consegniamo

Dalla diagnostica all'implementazione integrata

AI Readiness Assessment

Diagnostica di 2 settimane: footprint attuale degli strumenti, audit della spesa, gap di governance, mappa delle opportunità. Output: roadmap a 90 giorni prioritizzata con stime di ROI.

Roadmap AI GTM

Quali pilot scalano, quali muoiono, quali vengono ricostruiti. Allocazione di budget, ownership, metriche. Revisioni trimestrali integrate.

Framework di governance

Policy sui dati, rubrica di valutazione fornitori, standard di sicurezza, workflow di approvazione. Pronto per la firma del legale in settori regolamentati (fintech, healthtech).

Playbook pilot-to-production

Metodologia pilot strutturata con criteri di stop e percorsi di scale. Fine dei pilot zombie.

Build di workflow AI-native

Integrazioni funzionanti nel vostro stack: orchestrazione di enrichment Clay, lead scoring guidato da Claude, HubSpot MCP per i workflow sales, 11x per l'outbound, play Apollo signal-driven.

Enablement del team

Formazione per ruolo per SDR, AE, ops e leadership. Librerie di prompt per il vostro ICP, messaging e sistemi. Office hours per i primi 90 giorni.

Il nostro processo

Dall'audit alla produzione

1
Discovery

Audit del footprint AI attuale, della spesa sugli strumenti, della governance e della capacità del team.

2
Design

Roadmap, framework di governance, architettura di misurazione.

3
Build

Implementazione dei workflow prioritari nel vostro stack di produzione.

4
Launch

Formazione del team, rollout, baseline di misurazione, criteri di stop per i pilot legacy.

5
Optimize

Affinamento continuo, valutazione di nuovi strumenti, revisioni di governance.

Strumenti che operiamo

Siamo agnostici sugli strumenti. Ma abbiamo opinioni.

Abbiamo spedito workflow AI in produzione su ognuna delle categorie qui sotto. Quando consigliamo uno stack è perché lo abbiamo gestito — non perché abbiamo letto un report Gartner.

Cliccate una categoria per vedere gli strumenti
Il nostro stack interno

Il GTM di Checkpoint gira su coco ai, Lemlist, HeyReach, Clay, HubSpot, e tantissimo Claude.

Non vendiamo architetture teoriche.

La usiamo.

In corso d'engagement: workshop live con un cliente Checkpoint GTM
In corso d'engagement. Cliente vero. Workflow vero.
Per chi

Se l'AI è nel vostro stack GTM — o state cercando di aggiungerla senza rompere ciò che funziona — è per voi.

Lavoriamo con startup seed che fanno girare il loro primo workflow Claude, fino a team Series C+ che operazionalizzano 20+ strumenti AI lungo il funnel. Founder-led, ops-led, marketing-led, sales-led — il ruolo non cambia il lavoro. Il pattern è lo stesso ogni volta: ottenere chiarezza, ottenere misurazione, spedire.

Qualsiasi fase — da team pre-seed che pilotano il primo workflow AI a team Series C+ che operazionalizzano 20+ strumenti
Qualsiasi forma di team — motion GTM founder-led, RevOps-led, marketing-led, sales-led o CS-led
Qualsiasi maturità AI — non avete mai spedito un agent, oppure ne fate già girare 15 e non sapete dire quali si guadagnino il posto
Qualsiasi settore — comprese le industrie regolamentate (fintech, healthtech, aziende UE) dove la governance deve venire prima dello scale
Una costante: volete che l'AI faccia leva sul GTM — non che lo frammenti
Domande frequenti

Consulenza AI: le risposte alle domande chiave

Qual è la differenza tra la vostra consulenza AI e il servizio AI Automation?

La consulenza AI risponde a «come dovremmo pensare l'AI lungo la nostra revenue motion?» — strategia, governance, roadmap. AI Automation è il build tattico («automatizzate per favore il routing dell'enrichment dei lead»). La maggior parte degli engagement parte strategica e finanzia build tattici a valle. Vedete la nostra pagina AI & Automation per il puro build.

Quanto costa un engagement di consulenza AI?

Gli AI Readiness Assessment partono da €15K per una diagnostica di 2 settimane. Gli engagement completi roadmap + governance + implementazione vanno tipicamente da €35K a €90K a seconda dello scope. I retainer continuativi vanno da €8K a €25K/mese. Definiamo lo scope di ogni engagement prima di quotarlo.

Come misurate il ROI sulle iniziative AI?

Mettiamo una baseline su spesa e output attuali prima di toccare qualsiasi cosa, fissiamo standard di misurazione per workflow (pipeline generata, ore risparmiate, miglioramento qualità dati) e facciamo review trimestrali contro criteri di stop. I pilot zombie non sopravvivono con noi.

Lavorate con startup AI-native o solo con SaaS tradizionale?

Entrambi. Le startup AI-native ci ingaggiano per stringere le proprie GTM operations interne (sono talmente concentrate sull'AI per i clienti che la propria sales motion è un caos). Il SaaS tradizionale ci ingaggia per adottare l'AI in modo operativo — senza colpo di frusta.

Il mio team usa già 10 strumenti AI. Ne servono davvero altri?

Probabilmente no. La maggior parte degli engagement elimina il 30–50% dello stack esistente. Auditiamo cosa muove davvero pipeline e consolidiamo. Gli strumenti che non riusciamo a giustificare saltano.

Come gestite privacy dei dati e governance?

Disegniamo le policy prima di toccare i dati di produzione. Le rubriche di valutazione fornitori coprono SOC 2, GDPR, retention dei dati, logging dei prompt e catene di sub-processor. Per i settori regolamentati (fintech, healthtech, aziende UE) partiamo proprio da qui.

Costruite sistemi AI custom o implementate solo strumenti off-the-shelf?

Entrambi. Abbiamo costruito MCP in produzione (integrazione HubSpot custom, tooling admin Salesforce), architetture di agent basate su Hermes e sistemi di orchestrazione Clay + Claude. Build vs. buy è una decisione che prendiamo per workflow, basata sui vostri bisogni di controllo e sull'economia — non su un dogma.

Potete integrarvi con il nostro setup HubSpot esistente?

Sì — siamo HubSpot Platinum Partner e abbiamo costruito il nostro layer HubSpot MCP. La maggior parte del nostro lavoro AI atterra direttamente in HubSpot via workflow, custom property e flusso dati bidirezionale con Clay, Apollo e Cargo. Vedete Implementazione HubSpot.

La strategia AI del vostro team GTM, sistemata.

Call di 30 minuti. Mappiamo il vostro footprint AI attuale, identifichiamo i tre workflow a più alto ROI da scalare e vi diciamo quali pilot killare. Niente deck, niente pitch.

Parliamone