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KI-Beratung für GTM

KI-Strategie, die liefert — nicht das nächste Slide-Deck

Sie haben 20 KI-Tools evaluiert. Sie betreiben 6. Keines bewegt messbare Pipeline. Wir helfen digital aufgestellte Unternehmen-Verantwortlichen, KI vom Pilot-Fegefeuer in produktive Infrastruktur zu überführen — Strategie, Governance und eingebundene Umsetzung, alles an Revenue gekoppelt.

Reden wir Framework ansehen
Das Problem

Wo KI-Adoption bricht

Jedes GTM-Team, mit dem wir sprechen, hat ein KI-Problem, das gleich klingt: Ein Top-Rep hat in Claude einen Lead-Scoring-Prompt gebaut, der brillant funktioniert — für ihn. Marketing fährt Apollo + Clay. Ops pilotiert 11x. Legal ist nervös, dass Daten in ChatGPT landen. Die Führung will eine Strategie. Niemand kann auf die Pipeline zeigen, die KI bewegt hat.

Die Lücke ist nicht Begeisterung. Es ist operative Klarheit — ein Framework dafür, welche Pilots skalieren, welche sterben und wie man KI als Revenue-Infrastruktur betreibt, nicht als Beiwagen.

Wir schließen diese Lücke. Funktionierende KI, integriert in Ihr CRM, Ihren Sales-Stack und den täglichen Workflow Ihres Teams. Governance, die Legal abnickt. Messung, die mit Pipeline verknüpft ist.

Und weil wir liefern, was wir designen — unser eigener Stack läuft auf einem custom HubSpot MCP, Claude und Clay — bekommen Sie Operatoren, die die Architektur-Entscheidungen gelebt haben, keine Slideware-Berater.

Framework

Unser KI-für-GTM-Framework

Adoption-Roadmap

Pilot-to-Production-Scorecard. Welche 6 Tools bleiben, welche 14 gehen. Investitionen an Revenue-Ziele gekoppelt — nicht an Anbieter-Hype-Zyklen.

Guardrails & Policy

Datenhandhabungs-Regeln, Anbieter-Evaluation-Rubrik, Prompt-Injection-Defense. Legal und Security hören auf zu panikieren.

Eingebundene Workflows

Funktionierende Integrationen über HubSpot, Clay, Apollo, 11x, Claude und custom MCPs. Keine Pilots in isolierten Sandboxes.

Team-Capability

Rollenspezifisches Training. Prompt-Libraries, die Ihre Reps wirklich nutzen. Capability-Transfer, nicht Abhängigkeit von uns.

Was wir liefern

Vom Diagnostik bis zur eingebundenen Umsetzung

AI Readiness Assessment

2-Wochen-Diagnose: aktueller Tool-Footprint, Spend-Audit, Governance-Lücken, Opportunity-Map. Output: priorisierte 90-Tage-Roadmap mit ROI-Schätzungen.

KI-GTM-Roadmap

Welche Pilots skalieren, welche sterben, welche neu gebaut werden. Budget-Allokation, Ownership, Metriken. Quartalsweise Reviews fest eingebaut.

Governance-Framework

Datenrichtlinien, Anbieter-Evaluation-Rubrik, Security-Standards, Approval-Workflow. Bereit für Legal-Sign-off in regulierten Branchen (Fintech, Healthtech).

Pilot-to-Production-Playbook

Strukturierte Pilot-Methodik mit Kill-Kriterien und Skalier-Pfaden. Schluss mit Zombie-Pilots.

AI-Native Workflow Build

Funktionierende Integrationen in Ihrem Stack: Clay-Enrichment-Orchestrierung, Claude-getriebenes Lead Scoring, HubSpot MCP für Sales-Workflows, 11x für Outbound, Apollo Signal-getriebene Plays.

Team-Enablement

Rollenspezifisches Training für SDRs, AEs, Ops und Führung. Prompt-Libraries für Ihre ICP, Messaging und Systeme. Office Hours für die ersten 90 Tage.

Unser Vorgehen

Vom Audit zur Produktion

1
Discovery

Aktuellen KI-Footprint, Tool-Spend, Governance-Posture und Team-Capability auditieren.

2
Design

Roadmap, Governance-Framework, Measurement-Architektur.

3
Build

Priorisierte Workflows in Ihrem Production-Stack umsetzen.

4
Launch

Team-Training, Rollout, Measurement-Baseline, Kill-Kriterien für Legacy-Pilots.

5
Optimize

Laufende Verfeinerung, Evaluation neuer Tools, Governance-Reviews.

Tools, die wir betreiben

Wir sind tool-agnostisch. Aber wir haben Meinungen.

Wir haben in jeder Kategorie unten Production-KI-Workflows ausgeliefert. Wenn wir einen Stack empfehlen, dann weil wir ihn betrieben haben — nicht weil wir einen Gartner-Report gelesen haben.

Klicken Sie eine Kategorie an, um die Tools zu sehen
Unser interner Stack

Checkpoints eigenes GTM läuft auf coco ai, Lemlist, HeyReach, Clay, HubSpot, und einer ganzen Menge Claude.

Wir verkaufen keine theoretischen Architekturen.

Wir leben sie.

Mitten im Engagement: Live-Workshop mit einem Checkpoint-GTM-Kunden
Mitten im Engagement. Echter Kunde. Echter Workflow.
Für wen das gemacht ist

Wenn KI in Ihrem GTM-Stack steckt — oder Sie versuchen, sie hinzuzufügen, ohne kaputt zu machen, was funktioniert — dann ist das hier für Sie.

Wir arbeiten mit Seed-Startups beim ersten Claude-Workflow bis zu Series-C+-Teams, die 20+ KI-Tools über den Funnel operationalisieren. Founder-led, Ops-led, Marketing-led, Sales-led — die Rolle ändert die Arbeit nicht. Das Muster ist jedes Mal dasselbe: Klarheit holen, Messung holen, ausliefern.

Jede Phase — vom Pre-Seed-Team mit dem ersten KI-Workflow bis zum Series-C+-Team, das 20+ Tools operationalisiert
Jede Team-Form — Founder-led, RevOps-led, Marketing-led, Sales-led oder CS-led GTM-Motions
Jeder KI-Reifegrad — Sie haben noch nie einen Agent ausgeliefert, oder Sie betreiben bereits 15 davon und können nicht sagen, welche ihren Platz verdienen
Jede Branche — auch regulierte (Fintech, Healthtech, EU-Unternehmen), wo Governance vor Skalierung kommen muss
Eine Konstante: Sie wollen, dass KI in Ihrem GTM kompoundiert — nicht es fragmentiert
Häufig gestellte Fragen

KI-Beratung — die wichtigsten Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Ihrer KI-Beratung und Ihrer AI-Automation-Leistung?

KI-Beratung beantwortet „wie sollten wir KI über unsere Revenue-Motion hinweg denken?“ — Strategie, Governance, Roadmap. AI Automation ist der taktische Build („automatisiert bitte unser Lead-Enrichment-Routing“). Die meisten Engagements starten strategisch und finanzieren taktische Builds downstream. Siehe unsere AI & Automation-Seite für reine Build-Arbeit.

Was kostet ein KI-Beratungs-Engagement?

AI Readiness Assessments starten bei €15K für eine 2-Wochen-Diagnose. Vollständige Roadmap- + Governance- + Implementierungs-Engagements liegen typischerweise zwischen €35K–€90K, abhängig vom Scope. Laufende Retainer liegen bei €8K–€25K/Monat. Wir scopen jedes Engagement vor dem Angebot.

Wie messen Sie ROI auf KI-Initiativen?

Wir setzen vor jedem Eingriff einen Baseline für aktuellen Spend und Output, definieren Measurement-Standards pro Workflow (generierte Pipeline, gesparte Stunden, Datenqualitäts-Lift) und reviewen quartalsweise gegen Kill-Kriterien. Zombie-Pilots überleben uns nicht.

Arbeiten Sie mit KI-nativen Startups oder nur mit traditionellem SaaS?

Beides. KI-native Startups engagieren uns, um ihre internen GTM-Operations zu straffen (sie sind so darauf fokussiert, KI für ihre Kunden zu bauen, dass ihre eigene Sales-Motion ein Chaos ist). Traditionelle SaaS engagieren uns, um KI operativ zu adoptieren — ohne Whiplash.

Mein Team nutzt bereits 10 KI-Tools. Brauchen wir wirklich mehr?

Wahrscheinlich nicht. Die meisten Engagements killen 30–50% des bestehenden Stacks. Wir auditieren, was tatsächlich Pipeline bewegt, und konsolidieren. Tools, die wir nicht rechtfertigen können, fliegen raus.

Wie handhaben Sie Datenschutz und Governance?

Wir designen Policies, bevor wir Production-Daten anfassen. Anbieter-Evaluation-Rubriken decken SOC 2, GDPR, Datenaufbewahrung, Prompt-Logging und Sub-Processor-Ketten ab. Für regulierte Branchen (Fintech, Healthtech, EU-Unternehmen) starten wir genau hier.

Bauen Sie custom KI-Systeme oder implementieren Sie nur Off-the-Shelf-Tools?

Beides. Wir haben Production-MCPs gebaut (custom HubSpot-Integration, Salesforce-Admin-Tooling), Hermes-basierte Agent-Architekturen und Clay + Claude Orchestrierungs-Systeme. Build vs. Buy ist eine Entscheidung, die wir pro Workflow treffen — basierend auf Ihren Control-Anforderungen und der Ökonomie, nicht auf einem Dogma.

Können Sie sich in unser bestehendes HubSpot integrieren?

Ja — wir sind HubSpot Platinum Partner und haben unseren eigenen HubSpot-MCP-Layer gebaut. Der Großteil unserer KI-Arbeit landet direkt in HubSpot via Workflows, Custom Properties und bidirektionalem Datenfluss mit Clay, Apollo und Cargo. Siehe HubSpot-Implementierung.

Die KI-Strategie Ihres GTM-Teams — sortiert.

30-Minuten-Call. Wir mappen Ihren aktuellen KI-Footprint, identifizieren Ihre drei Workflows mit dem höchsten ROI zum Skalieren und sagen Ihnen, welche Pilots zu killen sind. Kein Deck, kein Pitch.

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